/ Как реализуется обработка спутниковых изображений нейронной сетью

Как реализуется обработка спутниковых изображений нейронной сетью

18.08.2021
Новости компании

Системы обработки спутниковых изображений имеют дело с изображениями большого веса и размера. Система детектирования объектов на базе сверточных нейронных сетей в данном случае реализуется следующим образом.
На вход системы обработки подается геоизображение, для которого требуется осуществить анализ.



Данное изображение  автоматически разбивается системой на фрагменты (патчи) фиксированного размера.




Для каждого такого фрагмента предварительно обученная нейронная сеть формирует карту предсказаний, размер которой совпадает с размером фрагмента, а каждый пиксел принимает значение от 0 до 1, характеризующее вероятность отнесения такого пиксела к искомому объекту.





Карты предсказаний, полученные для каждого отдельного фрагмента изображения, собираются в единую карту предсказаний, размер которой соответствует размеру исходного геоизображения.





Для результирующей карты признаков проводится бинаризация по пороговому значению, за счет чего формируется растровое бинарное изображение (маска).




Полученная растровая бинарная маска переводится в геоконтур, который определяет расположение объектов на исходном анализируемом изображении





Расположение ломаных линий (геоконтур) можно отобразить на исходном анализируемом геоизображении. 




 



Закрыть