Tochka.CV

Архитектура программы Tochka.CV состоит из ядра, модулей, утилит и нейросетевых моделей. Каждый компонент системы обеспечивает определенную функциональность программы:

Ядро системы

-       получение видеопотоков с камер различных производителей, в том числе камер машинного зрения Daheng, изображений в форматах bmp, tiff, png, jpg; возможность подключения нейросетевых моделей;

-       настройку процесса обработки видеопотоков и изображений с использованием нейросетевых моделей и классических алгоритмов;

-       передачу видеопотоков и результатов обработки в АРМ пользователя; передачу результатов обработки на сервер статистик; передачу результатов обработки во внешние системы пользователя; балансировку выполняемых задач на заданное количество вычислительных средств; механизмы авторизации с использованием AD или LDAP серверов пользователя;

  -     управление правами пользователя; механизмы мониторинга качества работы моделей.

Ядро АРМ пользователя

-       получение видеопотоков и результатов обработки из ядра системы;

-       доступ на основе авторизации и распределения прав пользователя;

-       возможность отображения результатов обработки, в том числе с наложением
на видеокадр;

-       возможность кастомизации интерфейса пользователя.

Ядро сервера статистики

-       получение результатов обработки из ядра системы;

-       сохранение результатов обработки в базе данных;

-       доступ к страницам на основе авторизации и распределения прав пользователя;

-       отображение базовых отчетов в виде журнала с возможностью фильтрации
и редактирования и графиков тенденций.

Модуль захвата видеоизображения

-       получение видеопотока с камеры (режим онлайн), либо из видеозаписи (режим офлайн).

Модуль обработки видеоизображения алгоритмом на основе обученной нейросети

-       нахождение обученной нейросетью целевых объектов и их возможной дополнительной классификации.

Модуль отображения и администрирования

-       отображение результатов работы нейросети на графическом интерфейсе пользователя, просмотр журнала изображений целевых объектов детектирования.

Модуль записи (ручной и автоматической)

-       запись видеопотока в файл по назначенному действию, а также автоматическую записи видеоданных при обнаружении целевых сценариев (например, нахождению объекта с дефектом).

Утилита сбора данных

-       сбор первичных данных для обучения алгоритмов.

Утилита для разметки данных

-       разметку изображений для обучения алгоритмов классификации изображений, детектирования и сегментации объектов.

Утилита оптимизации нейросетевых моделей

-       оптимизацию вычислительного графа сети для снижения вычислительных затрат и, соответственно, затрат на оборудование.

Набор стандартных нейросетевых моделей

-       нейросетевые модели детектирования людей, лиц, касок, транспортных средств, распознавания лиц, распознавания паспортов РФ.

Основные характеристики программы

Гибкость

-       возможность создания и использования в системе различных нейросетевых моделей, обеспечивающих классификацию изображений, детектирование объектов, сегментацию объектов, распознавание текстов/номеров/маркировки, распознавания лиц, реидентификацию лиц и транспортных средств, классификацию видео, сопровождение объектов и др.;

-      настройка процесса обработки каждого потока видео-данных; возможна параллельная и последовательная обработка нейросетевыми моделями и классическими алгоритмами; использование различного аппаратного обеспечения.

Масштабируемость

-       подключение до 300 IP-камер различных производителей и камер машинного зрения Daheng (при достаточной производительности серверов);

-       использование до 24 серверов для выполнения алгоритмов.

-       возможность построения распределенной и централизованной системы;

-       подключение до 128 нейросетевых моделей;

-       подключение до 128 АРМ;

-       поэтапное внедрение различных приложений на одной платформе.

Надежность

-       встроенные средства мониторинга качества работы алгоритмов и сбора сложных примеров;

-       возможность дообучения алгоритмов;

-       мониторинг работоспособности ПО;

-       возможность подключения к внешней системе мониторинга и настройки уведомлений;

-       серийное ПО;

-       возможность резервирования вычислительных средств.

Безопасность

-       встроенные механизмы авторизации и управления правами пользователя;

-       обработка данных в контуре предприятия;

-       возможность выполнения сбора, разметки данных и обучения алгоритмов силами специалистов предприятия в контуре предприятии.