Tochka.CV

Tochka.CV –   программная платформа уровня предприятия, предназначенная для создания и последующего масштабирования приложений на основе компьютерного зрения (искусственного интеллекта).

Развертывание приложений на основе Tochka.CV выполняется с незначительным объемом программирования, что существенно сокращает сроки внедрения и позволяет осуществлять разработку приложений с искусственным интеллектом силами ИТ подразделений предприятия.

Для извлечения полезной для пользователя информации Tochka.CV позволяет обрабатывать видео потоки и изображения специализированными нейросетевыми и классическими алгоритмами в соответствии с заданными настройками.

 

Нейросетевые модели обучаются согласно стандартному процессу в рамках Tochka.CV, под задачи пользователя.

 

Извлеченная информация может отображаться онлайн в специализированных АРМах пользователя и передаваться в другие системы заказчика.

 

Tochka.CV является отечественной разработкой и функционирует под управлением операционной системы Linux Ubuntu.

Tochka.CV состоит из следующих компонентов:

-       Ядро системы;

-       Ядро АРМ пользователя;

-       Ядро сервера статистики;

-       Утилита сбора данных;

-       Утилита для разметки данных;

-       Утилита оптимизации нейросетевых моделей;

-       Набор стандартных моделей.

Основные показатели Tochka.CV:

Гибкость

-       возможность создания и использования в системе различных нейросетевых моделей, обеспечивающих классификацию изображений, детектирование объектов, сегментацию объектов, распознавание текстов/номеров/маркировки, распознавания лиц, реидентификацию лиц и транспортных средств, классификацию видео, сопровождение объектов и др.;
-       возможность настройки процесса обработки каждого потока видео данных. Возможна параллельная и последовательная обработка нейростевыми моделями и классическими алгоритмами;
-       возможность использования различного аппаратного обеспечения.

Масштабируемость

-       Возможность подключения до 300 IP камер различных производителей и камер машинного зрения Basler (при достаточной производительности серверов);

-       Возможность использования до 24 серверов для выполнения алгоритмов. Возможность построения распределенной и централизованной системы;
-       Возможность подключения до 128 нейросетевых моделей;
-       Возможность подключения до 128 АРМ;
-       Возможность поэтапного внедрения различных приложений на одной платформе.

Надежность

-       Встроенные средства мониторинга качества работы алгоритмов и сбора сложных примеров;
-       Возможность дообучения алгоритмов;
-       Мониторинг работоспособности ПО;
-       Возможность подключения к внешней системе мониторинга и настройки уведомлений;
-       Серийное ПО;
-       Возможность резервирования вычислительных средств.

Безопасность

-       Встроенные механизмы авторизации и управления правами пользователя;
-       Обработка данных в контуре предприятия;
-       Возможность выполнения сбора, разметки данных и обучения алгоритмов силами специалистов предприятия в контуре предприятия.

Функциональные возможности:

Ядро системы

-       получение видеопотоков с IP камер различных производителей, камер машинного зрения Basler, изображений в форматах bmp, tiff, png, jpg;
-       возможность подключения нейросетевых моделей, обеспечивающих классификацию изображений, детектирование объектов, сегментацию объектов, распознавание текстов/номеров/маркировки, распознавания лиц, реидентификацию лиц и транспортных средств, классификацию видео, сопровождение объектов и др.;
-       настройка процесса обработки видеопотоков и изображений с использованием нейростевых моделей и классических алгоритмов;
-       возможность передачи видеопотоков и результатов обработки в АРМ пользователя;
-       возможность передачи результатов обработки на сервер статистики;
-       возможность передачи результатов обработки во внешние системы пользователя;
-       возможность балансировки выполняемых задач на заданное количество вычислительных средств;
-       механизмы авторизации с использованием AD или LDAP серверов пользователя. Управление правами пользователя;
 -       механизмы мониторинга качества работы моделей.

Ядро АРМ пользователя

-       получение видеопотоков и результатов обработки из ядра системы;
-       доступ на основе авторизации и распределения прав пользователя;
-       возможность отображения результатов обработки, в том числе с наложением на видеокадр;
-       возможность кастомизации интерфейса пользователя;

Ядро сервера статистики

-       получение результатов обработки из ядра системы;
-       сохранение результатов обработки в базе данных;
-       доступ к страницам на основе авторизации и распределения прав пользователя;
-       отображение базовых отчетов в виде журнала с возможностью фильтрации и редактирования и графиков тенденций;
-       возможность добавления отчетов;

Утилита сбора данных

-       сбор первичных данных для обучения алгоритмов;

Утилита для разметки данных

-       разметка изображений для обучения алгоритмов классификации изображений, детектирования и сегментации объектов;

Утилита оптимизации нейросетевых моделей

-       оптимизация вычислительного графа сети для снижения вычислительных затрат и, соответственно, затрат на оборудование;

Набор стандартных нейросетевых моделей

-       нейросетевые модели детектирования людей, лиц, касок, транспортных средств, распознавания лиц, распознавания паспортов РФ.

Примеры приложений на основе Tochka.CV:

-       прослеживамость продукции и комплектующих. Привязка технологических параметров производства к каждой единице продукции;

-       автоматическое чтение маркировки. Управление технологическим процессом на основе значения маркировки каждой единицы продукции;

-       определение размера фракции материала;

-       определение времени начала технологической стадии. Контроль соблюдения нормативного времени. Нахождение узких мест процесса в плане эффективности;

-       нахождение дефектов поверхности продукции;

-       контроль соблюдения трудовой дисциплины – ношение СИЗ, проходы в запрещенных зонах, время входа-выхода на предприятие, время в курилке, выполнение санитарно-эпидемиологических ограничений и др.