Ашинский металлургический завод внедрил систему видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для определения координат железнодорожных вагонов в зоне учета шихты

Проект реализован для дуговой сталеплавильной печи с непрерывной подачей шихты - технологического участка, где классические методы автоматизации достигают своих пределов из-за сложных условий эксплуатации и нестандартных объектов контроля. Применение традиционных датчиков в данной зоне признано неэффективным, что потребовало перехода к интеллектуальным методам обработки данных.

Партнером по разработке решения и интеграции его в производственную систему выступила компания «Точка зрения» (tochka.ai, Ярославль). В рамках проекта использованы алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения, способные в реальном времени обнаруживать полувагоны и думпкары, вычислять их пространственное положение и передавать результаты другим системам автоматизированного управления технологическими процессами. Алгоритмы были обучены на специализированном датасете, собранном в реальных заводских условиях, что обеспечило их надежность и адаптивность.

Внедрение ИИ-аналитики позволило сократить избыточные операции, которые ранее были необходимы для поддержания точности учета сырья.

Таким образом, завод развивает практику промышленного искусственного интеллекта как прикладной технологии, работающей в реальных условиях металлургического производства и встроенной в существующую архитектуру АСУТП.

Источники:
ИД "Руда И Металлы"
Новость на сайте Минпромторга России