Мы разрабатываем алгоритмы на основе машинного обучения для помощи людям в решении их задач, повышения эффективности и получения новых возможностей.

Многие наши сотрудники имеют ученую степень, научные публикации по теме машинного обучения и опыт решения сложных наукоемких задач.

Компания сотрудничает с Ярославским государственным университетом и поддерживает молодых, талантливых ученых, ориентируясь при этом на практические разработки и внедрение передовых алгоритмов искусственного интеллекта.

Технологии
CV

Системы компьютерного зрения – видят объекты естественного мира.

NLP

Системы обработки человеческого языка – понимают тексты.

Scoring

Предсказательные системы – прогнозируют будущее > дел на основе прошлого опыта.

RL

Системы оптимизации — совершают оптимальное действия на основе предыдущих действий и текущего положения дел.

Продукты
Hightouch.IDРаспознавание личных документов Перейти на сайт
Tochka.CVПлатформа компьютерного зрения Перейти на сайт
Revise.ProПлатформа предиктивного анализа Перейти на сайт
Проекты
Детектирование, классификация, сопровождение целей

Задача: обозначение экипажу боевой машины цели, определение типа каждой цели, сопровождение цели в реальном времени

Результат: нейросеть находит необходимые типы целей и сопровождает их в реальном времени, выполнена аппаратная реализация впервые в РФ

Особенности: Для обеспечения реализации алгоритмов ИИ на ПЛИС проведен комплекс исследований по оптимизации вычислительных затрат. Реализовано полностью сверточное решение, основанное на целочисленных вычислениях. Достигнуто сокращение объема вычислений примерно в 20 раз. Выполнена программная реализация алгоритма без использования иностранных фреймворков, в том числе открытых.

Обработка спутниковых изображений

Задача: формирование схемы зданий и сооружений из спутниковых снимков

Результат: нейросеть формирует схемы расположения зданий и сооружений из спутниковых снимков с необходимым качеством, но в 200 000 (двести тысяч) раз быстрее, чем картограф

Пример применения: нахождение незарегистрированных строений на большой территории

Особенности: Большая вариативность типов и размеров объектов – от дачных строений до крупных промышленных зданий. Расстояние между объектами от 1 метра. Разброс типов территории – от крайнего севера до субтропиков. В конечном решении интегрально использовано 12 различных технологий компьютерного зрения

Увеличение производительности труда медицинских экспертов в 3-4 раза

Заказчик: Территориальный фонд ОМС Московской области, Федеральный фонд ОМС (тиражирование на все субъекты РФ)

Задача: предсказание вероятности дефекта для каждого случая оказания медицинской помощи в Московской области

Результат: Разработана полнофункциональная информационная система. Количество дефектов, найденное экспертами при проведении проверок по рекомендации системы в 3-4 раза выше, чем без ее использования. Увеличение объёма проверяемых счетов с 3-5% до 100%

Особенности: разработанная технология может быть тиражирована на другие подобные задачи – нахождение риска мошенничества по ОСАГО, вероятность продажи, вероятность дефектов в оборудовании и др.

Мгновенное формирование клиентского договора

Задача: извлечение паспортных данных из фото документа на мобильном устройстве и автоматическое заполнение соответствующих полей договора

Результат: выполнен промышленный образец ПО. Точность распознавания 98,9%. Скорость расчета на мобильном устройстве 1,5 секунды

Особенности: одновременно с распознаванием текста выполняется извлечение типов полей – фамилия, имя, отчество, номер документа и др., что позволяет автоматически вставлять соответствующие данные в подготовленный шаблон. Обработка изображения выполняется непосредственно на мобильном устройстве, что обеспечивает сохранность персональных данных. Разработанная технология позволяет выполнить быстрое тиражирование решения на другие типы документов

Сокращение первой линии техподдержки на 75%

Задача: автоматический перевод сервисных заявок на профильное подразделение (роль первой линии технической поддержки)

Результат: разработано ядро системы автоматически маршрутизирующее 75% заявок

Особенности: технология позволяет извлекать смысл из крупных блоков текста и может быть тиражирована на другие задачи

Распознавание лиц и образов

Задача: выявление повторных покупателей для формирования персональных предложений

Результат: реализован прототип ПО

Особенности: полностью распределенное решение. Реализация оптимизированных нейросетевых алгоритмов на портативных устройствах с низкой производительностью позволяет существенно снизить стоимость внедрения

Поддержка принятия врачебного решения

Задача: во время эндоскопического исследования в реальном времени обозначить на видео патологические образования в желудке (рак и предраковые состояние)

Результат: реализован прототип ПО. Запущен в опытную эксплуатацию в Ярославской онкологической больнице

Особенности: возможность тиражирования алгоритма на другие медицинские изображений – МРТ, рентгеновские снимки, УЗИ, гистология