Заказная разработка
/ Заказная разработка

Заказная разработка

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА

Мы специализируемся на создании уникального ПО для крупных коммерческих структур и средних компаний из разных экономических отраслей: промышленность, медицина, производство, финтех, сельское хозяйство. В процессе работы над проектом специалисты компании организуют весь цикл разработки индивидуально под ваши задачи.

ПРЕДПРОЕКТНЫЕ РАБОТЫ
– Анализ процессов заказчика;
– Консультирование заказчика по вопросам применения алгоритмов искусственного интеллекта;
– Подтверждение концепции;
– Формирование совместно с заказчиком технического задания.

РАЗРАБОТКА  ПО

– Сбор и разметка данных;
– Разработка алгоритмов искусственного интеллекта, машинное обучение;
– Разработка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта;
– Разработка технической документации.

ПИЛОТНЫЙ ЗАПУСК И ПРОМЫШЛЕННОЕ ВНЕДРЕНИЕ

– Опытно-промышленная эксплуатация;
– Проведение приемо-сдаточных испытаний;
– Интеграция с системами заказчика;
– Обучение пользователей.

ТЕХПОДДЕРЖКА

– Мониторинг работоспособности алгоритмов, устранение ошибок в работе алгоритмов;
– Дообучение и корректировка на базе реальных данных;
– Добавление нового функционала, масштабирование системы;
– Консультирование пользователей по работе с программным обеспечением.

ПРИМЕНЯЕМ НАДЕЖНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

 OpenCV AI  Pytorch AI  Docker AI Keras AI  TensorFlow AI   PaddlePaddle  Piton AI

Сегодня в списке одних из самых технологичных компаний  -  промышленные предприятия.  Новые заводы и те, которые существуют уже многие годы, вынуждены встраивать в производственные процессы современные технологии машинного зрения, чтобы выжить в конкурентной борьбе. До понимания необходимости цифровизации производства надо «дозреть». А затем определиться, какие направления больше всех в ней нуждаются и какие технологии искусственного интеллекта принесут наибольший экономический эффект.
 

НЕ СТОИТ ЗАПУСКАТЬ ПРОЕКТ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ, ЕСЛИ


Данные для машинного обучения
  • Наличие малого количества данных;
  • Отсутствие возможности пополнять данные;
  • Обучение на синтетике;
  • Обучение только на положительных примерах;
работа ии.jpg
Отсутствует реально выполняемая системой работа;
Эконом.jpg
Отсутствует экономический эффект;
картинки.jpg
Прототип с красивыми картинками и все.

  

ВЫ ВСЕГДА ЗНАЕТЕ, ЧТО ПРОИСХОДИТ С ПРОЕКТОМ

– Ваш руководитель проекта проактивен;
– Регулярно ведет отчетность о промежуточных результатах;
– В процессе разработки ПО актуальные вопросы решаем вместе; 
– Формируем прозрачную отчетность затрат.


 


Закрыть