Распознавание показаний и состояния приборов учета электроэнергии

Заказчик 

Россети Центр - Филиал «Ярэнерго» 

Проблема 

Специалисты, осуществляющие поверку счетчиков электроэнергии, осматривают и записывают большое количество показаний. Данный подход занимает много времени, при этом точность поверки может снизиться из-за усталости специалиста. 

Задача 

Сокращение времени обхода и количества ошибок. Автоматически распознавать цифровые показания счетчика, определять наличие пломбы, используя камеру мобильного устройства. 

Результат 

- В реальных условиях собрана база изображений счетчиков, 

- Проведено обучение нейронной сети на основе размеченных данных, 

- Разработан алгоритм обработки изображений счетчиков на мобильном устройстве с точностью распознавания ≥ 95 %, 

- Распознанные числовые данные автоматически передаются в систему электроэнергетической компании, 

- Распознавание выполняется для различных типов приборов учета и их показаний, в том числе на очень сложных изображениях (темных, с бликами), 

- Система снижает влияние человеческого фактора и сокращает трудозатраты специалистов 

 

Как работает система? 

1. Специалист фотографирует прибор учета электроэнергии на мобильный телефон 

2. Изображение поступает на вход алгоритма искусственного интеллекта 

3. Алгоритм детектирует прибор учета, показания счетчика и пломбы. Результат - координаты соответствующей области интереса (сам прибор, показания, пломба) на изображении 

4. Алгоритм распознает детектированное значение счетчика. На входе – изображение показаний. Результат – соответствующий набор символов 

Детектирование счетчика, показаний и пломбы: 

ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ С ЭКСПЕРТОМ