/ Распознавание показаний и состояния приборов учета электроэнергии

Распознавание показаний и состояния приборов учета электроэнергии

Распознавание показаний и состояния приборов учета электроэнергии

0.jpg


Заказчик 

Россети Центр - Филиал «Ярэнерго» 


Проблема 

Специалисты, осуществляющие поверку счетчиков электроэнергии, осматривают и записывают большое количество показаний. Данный подход занимает много времени, при этом точность поверки может снизиться из-за усталости специалиста. 


Задача 

Сокращение времени обхода и количества ошибок. Автоматически распознавать цифровые показания счетчика, определять наличие пломбы, используя камеру мобильного устройства. 


Результат 

- В реальных условиях собрана база изображений счетчиков, 

- Проведено обучение нейронной сети на основе размеченных данных, 

- Разработан алгоритм обработки изображений счетчиков на мобильном устройстве с точностью распознавания ≥ 95 %, 

- Распознанные числовые данные автоматически передаются в систему электроэнергетической компании, 

- Распознавание выполняется для различных типов приборов учета и их показаний, в том числе на очень сложных изображениях (темных, с бликами), 

- Система снижает влияние человеческого фактора и сокращает трудозатраты специалистов 


 


2.jpg


Как работает система? 

1. Специалист фотографирует прибор учета электроэнергии на мобильный телефон 

2. Изображение поступает на вход алгоритма искусственного интеллекта 

3. Алгоритм детектирует прибор учета, показания счетчика и пломбы. Результат - координаты соответствующей области интереса (сам прибор, показания, пломба) на изображении 

4. Алгоритм распознает детектированное значение счетчика. На входе – изображение показаний. Результат – соответствующий набор символов 


1.jpg



Детектирование счетчика, показаний и пломбы: 


3.jpg


Закрыть